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「知识管理知否」知识分类讨论及内容推荐
领域: 知识管理 2022-04-20 09:30
摘要:谢谢朋友们在知识管理进阶群里积极讨论和互助。群信息时间长了可能要清, 特此整理一些精彩的讨论留存。今日知否整理:知识分类讨论及内容推荐

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1606870025591452.jpg   前面的知否我们有聊《多维知识分类的设计原则》和《多维分类的难点是什么?》很多小伙伴也在群里进行了探讨。

1650334778533518.png  KF*:多谢吴博的分享,我也发表一下听听大家的经验,我觉得在组织里因为不同的团队有不同的目标、涵盖和接触面等,背景和考虑不同是很自然的,如果要大家都认同一个分类结构,确实不容易,而且可能不切实际。

我们是否可以用另外一个角度看,将这个分类体系看成为是一个 translation table 翻译表格,那就是说,你的 [A]就是我的[甲],當你找 A 的时候你能找到,我找 甲 的时候也可以找到,大家都是一个链接,都是指向同一个目标,这样我们只需要各自维护自己的表格就可以互不干扰。

这样你在你的页面上看到的是你习惯的表格,我在我的页面上看到的是我习惯的表格,指向同一个库,各自维护自己的库,问题就可以解决了。

这个其实也只是一个多维的分类,只是增加一个你使用的维度(表格)以及我使用的维度(表格)而已,从数据架构来看,每一个维度,其实就是每一个内容种类的其中一个属性,而属性是可以按照需要增加的。

大家有什么意见吗?

image.png  Andy*:可能很多人混淆了分类和分层,维度和粒度。如时间、空间、组织、产品是典型的分类维度;而年月日、国家省市县、部门小组个人则是分层的粒度。翻译表格我理解是别名,跟多维分类是不同问题。

1650334778533518.png  KF*:是的,你说的对,只是用一个比较形象化的名词来解释而已。

1650334866926676.png  胡了*分类对于选择困难症的人太痛苦  希望能坐上AI自动标签分类的车。

image.png  Andy*:问大家一个问题:分类用的是演绎还是归纳?大家怎么理解这个问题?

1650334489336048.png  *:归纳与演绎是写作过程中逻辑思维的两种方式。 人类认识活动,总是先接触到个别事物,而后推及一般,又从一般推及个别,如此循环往复,使认识不断深化。 归纳就是从个别到一般,演绎则是从一般到个别。你是不是想讨论这样的问题啊,分类是自上而下还是自下而上?

image.png  Andy*:是的,就是这个意思。

1650334489336048.png  沈*:这个问题在企业之中怎么做的,我不是很清楚,但可以谈一下个人一般是怎么做的。个人的话其实这两种都有,而且据我接触的案例来看,选择自下而上的相对来说还比较多。有些小伙伴对自己需要关注那些主题的知识是非常清晰的,可以提前想清楚终局,所以可以选择自上而下的进行分类,这种属于提前计划。但对一些小伙伴来说,更常见的方式是自下而上,根据点线面体一步步迭代,然后自然生长出分类,这种属于自然生长。

1606870025591452.jpg   关于知识分类的内容其实之前也探讨过,也有一些相关资料,整理如下,供大家参看:


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